一.一些必須知道的：
1.均值（數學期望）（詳情：https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B/5362790?fr=aladdin）：
2.方差：
3.協方差函數和相關函數：
3.1協方差函數：
3.2相關函數：
3.3關系：
4.性質：
二、正題：
1.嚴平穩與廣義平穩：
1.1 嚴平穩：
1.2 廣義平穩：
1.3 關系：
嚴平穩一定是廣義平穩，反之不一定成立。
2.各態歷經性：
平穩一定具有各態歷經性反之不一定成立；
3.自相關函數的性質（重點）
4.維納辛欽定理（重點）：
平穩隨機過程的自相關函數和功率譜密度是一對傅里葉變換。（注意：是 R（時域）<---->P（頻域））
5.高斯隨機過程：
5.1性質：
5.2一維概率密度函數：
5.2.1圖像性質
5.3誤差函數和互補誤差函數：
5.3.1誤差函數：
5.3.2互補誤差函數：
6.平穩隨機過程通過線性系統：
7.窄帶隨機過程：
7.1 定義：△f << fc
7.2 表達式
（包絡-相位形式）：
（同向-正交形式）：
8.兩個重要結論：
9.白噪聲：
9.1 定義：噪聲功率譜密度在所有頻率為一常數（實際中為噪聲功率譜密度范圍遠大於工作頻帶時候）
9.2 噪聲功率譜密度：
單邊：Pn（f） = n0; 雙邊：Pn（f） = n0/2;
9.3 帶限白噪聲：
9.3.1 低通：
9.3.2 帶通：
9.4 功率： N = n0 * B （BPF的帶寬） （或者N = n0/2 * 2*B （BPF的帶寬））
三、一些題目和不容易理解以及總結：
1.不易理解的：
2.離散的怎么算：
3.總結：
3.1 算平均功率：
1） R(0)；
2）
3）
3.2 算方差：
1）E（X²） - E²（X）
2）R(0) - R(∞)
3）E[ [X-E(X)]² ]