Tensorflow錯誤：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

在解決了錯誤：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'之后，又出現了新的錯誤

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

錯誤原因：

最終還是因為安裝的Tensorflow版本問題

解決方法：

重新安裝Tensorflow，選擇1.X的版本進行安裝,如下圖

其他解決方法

在解決上述問題的過程中，起初並沒有采取這么簡單粗暴的方法，也查詢了其他解決辦法，但是都沒有很好的解決自己的問題，現將方法總結如下：

1.添加代碼：tf.compat.v1.disable_eager_execution()

在運行session之前，添加代碼tf.compat.v1.disable_eager_execution()保證run()可以正常運行

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()　＃保證sess.run()能夠正常運行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()＃版本2.0的函數
print(sess.run(hello))

2.清理開始的會話session

引入keras來清理考試會話的session

import tensorflow as tf
import keras  #引入keras
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.allow_growth = True 
sess = tf.Session(config=config)
set_session(sess) keras.backend.clear_session() #此句代碼分量很重

參考博客：

CSDN博主「愛學習的人工智障」：https://blog.csdn.net/weixin_38410551/article/details/103631977

CSDN博主「視覺弘毅」：https://blog.csdn.net/weixin_41041772/article/details/100085170