Tensorflow錯誤：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'/ 'ConfigProto'

python在運行簡單的Tensorflow代碼時，出現以下錯誤：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'

源代碼：

import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的顯存
sess= tf.Session(config=config)
print(sess.run(hello))

錯誤原因：

Tensorflow兩個不同的版本中對於函數的定義不同，兩個版本函數定義對照可參考：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0

網頁打不開的話，可以參考博客：CSDN博主「Ooo。」的原創文章：https://blog.csdn.net/xue_csdn/article/details/102923926

該博客提供了百度網盤鏈接，如下，可以直接下載觀看不同版本的參數介紹

【  https://pan.baidu.com/s/1cWHtdQM1yoMOM4ZXt_vY9w，提取碼：i953  】

解決方法：

使用tf.compat.v1.XX()來進行代碼替換

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的顯存
sess= tf.compat.v1.Session(config=config)

參考博客：https://blog.csdn.net/qq_33440324/article/details/94200046

但是上述方法，使用之后，又出現了新的問題：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

解決上述問題的方法，見我的另一篇博客：【Tensorflow錯誤：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()】