tensorflow使用Session模塊時報錯：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'，已解決

安裝好tensorflow2.0之后，當使用Session時，報錯AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'：

源代碼：

import tensorflow as tf
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
a=tf.constant(2)
b=tf.constant(3)
with tf.Session() as sess:
    print("a:%i" % sess.run(a),"b:%i" % sess.run(b))
    print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b))
    print("Multiplication with constant:%i" % sess.run(a*b))

錯誤信息：

　　

 錯誤的意思是tensortflow模塊沒有Session屬性，后來查閱資料發現，tensorflow2.0版本中的確沒有Session這個屬性，如果安裝的是tensorflow2.0版本又想利用Session屬性，可以將tf.Session()更改為：

tf.compat.v1.Session()

這個方法可以解決此類問題，不僅僅適用於Session屬性。

再次運行時，程序又報了另一個錯誤：

查閱資料發現，原因是2.0與1.0版本不兼容，在程序開始部分添加以下代碼：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

就可以正常運行了。

tensorflow的官網對disable_eager_execution()方法是這樣解釋的：

This function can only be called before any Graphs, Ops, or Tensors have been created. <br>It can be used at the beginning of the program for complex migration projects from TensorFlow 1.x to 2.x.

翻譯過來為：此函數只能在創建任何圖、運算或張量之前調用。它可以用於從TensorFlow 1.x到2.x的復雜遷移項目的程序開頭。