在解決了錯誤：AttributeError: module tensorflow has no attribute Session 之后，又出現了新的錯誤 錯誤原因： 最終還是因為安裝的Tensorflow版本問題 解決方法： 重新安裝Tensorflow，選擇 .X的版本進行安裝,如下圖 其他解決方法 在解決上述問題的過程中，起初並沒有采取這么簡單粗暴的方法，也查詢了其他解決辦法，但是都沒有很好 ...
2020-03-26 12:27 0 1528 推薦指數：
Tensorflow安裝 之前裝過pytorch，但是很多老的機器學習代碼都是tensorflow，所以沒辦法，還要裝個tensorflow。 在安裝之前還要安裝nvidia驅動還有cudn之類的，這些我已經在之前的篇章介紹過，就不在這細說了，可以直接傳送過去看。 那么前面這些搞完，直接 ...
問題產生的原因：無法執行sess.run()的原因是tensorflow版本不同導致的，tensorflow版本2.0無法兼容版本1.0. 解決辦法：tf.compat.v1.disable_eager_execution() ...
在進行機器學習的過程中 會報如下錯誤 raise RuntimeError('The Session graph is empty. Add operations to the 'RuntimeError: The Session graph is empty. Add ...
問題產生的原因：無法執行sess.run()的原因是tensorflow版本不同導致的，tensorflow版本2.0無法兼容版本1.0. 解決辦法： tf.compat.v1.disable_eager_execution() ...
'，而測試（執行）相應模塊都需要開一個session，上面有很多模塊可以調試，也就是說一個graph可以 ...
以下運行環境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是靜態的圖（對比eager execution），它表示模型的骨架，定義圖不需要輸入數據也不會執行運算 圖的創建和使用 一個 ...
graph即tf.Graph()，session即tf.Session()，很多人經常將兩者混淆，其實二者完全不是同一個東西。 graph定義了計算方式，是一些加減乘除等運算的組合，類似於一個函數。它本身不會進行任何計算，也不保存任何中間計算結果。 session用來運行一個graph ...
圖（tf.Graph）：計算圖，主要用於構建網絡，本身不進行任何實際的計算。 會話（tf.session）：會話，主要用於執行網絡。所有關於神經網絡的計算都在這里進行，它執行的依據是計算圖或者計算圖的一部分，同時，會話也會負責分配計算資源和變量存放，以及維護執行過程中的變量 ...
