尋找最值：minMaxLoc 函數
minMaxLoc 函數的作用是在數組中找到全局最小和最大值。
void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal = 0, Point* minLoc = 0, Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray());
- src，輸入的數組，若是圖像，需為單通道圖像。
- minVal，返回最小值的指針。若無需返回，此值設為 NULL。
- maxVal，返回最大值的指針。若無需返回，此值設為 NULL。
- minLoc，返回最小值位置的指針（二維情況下）。若無需返回，此值設為 NULL。
- maxVal，返回最大值位置的指針（二維情況下）。若無需返回，此值設為 NULL。
- mask，可選的掩膜操作，非零掩碼元素用於標記待統計元素，需要與輸入圖像集有相同尺寸。
代碼示例：
#include<opencv.hpp> #include<iostream> #include<string>
using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齊明洋/Desktop/證件照/6.jpg"); imshow("src", src);
//通道分離 vector<Mat>images; split(src, images);
//計算各通道直方圖，並進行統計
//https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12378312.html vector<Mat>bgr(3); int channels[] = { 0,1,2 }; int histsize[] = { 10,10,10 }; float r[] = { 0,255 }; const float *ranges[] = { r,r,r }; Scalar colors[] = { Scalar(255,0,0),Scalar(0,255,0),Scalar(0,0,255) }; string names[] = { "藍色通道","綠色通道","紅色通道" }; for (int i = 0; i < 3; i++) { calcHist(&src, 3, &channels[i], Mat(), bgr[i], 1, &histsize[i], &ranges[i], true); normalize(bgr[i], bgr[i], 1, 0, NORM_L1);//https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12292421.html
double mx, mn; Point pmx, pmn; minMaxLoc(bgr[i], &mn, &mx, &pmn, &pmx); double width = 255.0 / histsize[i]; cout << names[i] << endl; cout << "數量最少的顏色范圍：[" << pmn.y*width << "," << (pmn.y + 1)*width << "] 占比：" << mn * 100 << "%" << endl; cout << "數量最多的顏色范圍：[" << pmx.y*width << "," << (pmx.y + 1)*width << "] 占比：" << mx * 100 << "%" << endl; cout << endl; imshow(names[i], images[i]); } waitKey(0); }
效果演示：
