最大最小值濾波

最大最小值濾波

最大最小值濾波是一種比較保守的圖像處理手段，與中值濾波類似，首先要排序周圍像素和中心像素值，然后將中心像素值與最小和最大像素值比較，如果比最小值小，則替換中心像素為最小值，如果中心像素比最大值大，則替換中心像素為最大值。一個Kernel矩陣為3X3的最大最小值濾波如下：

 

 

  //最大最小值濾波
        function maxMin(imgData, size) {
            pixelData = tmppixelData = imgData.data,
                size = size || 3;
            for (var i = 0; i < canvas.height; i++) {
                for (var j = 0; j < canvas.width; j++) {
                    var tempR = [],
                        tempG = [],
                        tempB = [];
                    for (var dx = 0; dx < size; dx++) {
                        for (var dy = 0; dy < size; dy++) {
                            var x = i + dx;
                            var y = j + dy;
                            var p = x * canvas.width + y;
                            if (!(dx == ~~(size / 2) && dy == ~~(size / 2))) {
                                tempR.push(tmppixelData[p * 4 + 0])
                                tempG.push(tmppixelData[p * 4 + 1])
                                tempB.push(tmppixelData[p * 4 + 2])
                            }
                        }
                    }
                    tempR.sort();
                    tempG.sort();
                    tempB.sort();
                    var p = i * canvas.width + j;
                    pixelData[p * 4 + 0] = tmppixelData[p * 4 + 0] > tempR[tempR.length - 1] ? tempR[tempR.length - 1] : tmppixelData[p * 4 + 0] < tempR[0] ? tempR[0] : tmppixelData[p * 4 + 0];
                    pixelData[p * 4 + 1] = tmppixelData[p * 4 + 1] > tempG[tempG.length - 1] ? tempG[tempG.length - 1] : tmppixelData[p * 4 + 1] < tempG[0] ? tempG[0] : tmppixelData[p * 4 + 1];
                    pixelData[p * 4 + 2] = tmppixelData[p * 4 + 2] > tempB[tempB.length - 1] ? tempB[tempB.length - 1] : tmppixelData[p * 4 + 2] < tempB[0] ? tempB[0] : tmppixelData[p * 4 + 2];
                }
            }
            imgData.data = pixelData;
            return imgData;
        }