均值濾波：
均值濾波是圖像處理中常用的手段，從頻率域觀點來看均值濾波是一種低通濾波器，高頻信號將被去掉，因此可以幫助消除圖像尖銳噪聲，實現圖像平滑，模糊等功能。理想的均值濾波是用每個像素和它周圍像素計算出來的均值替換圖像中每個像素。采樣Kernel數據通常是3x3的矩陣，如下所示：
從左到右，從上到下計算圖像中的每個像素，最終得到處理后的圖像。均值濾波可以加上兩個參數，即迭代次數，kernel數據大小。
一個相同大小的kernel，經過多次迭代效果會越來越好。
同樣：迭代次數相同，均值濾波的效果就越明顯。
中值濾波：
中值濾波也是消除圖像噪聲最常見的手段之一，特別是消除椒鹽噪聲，中值濾波的效果要比均值濾波更好。中值濾波和均值濾波唯一的不同是，不是用均值來替換中心每個像素，而是將周圍像素和中心像素排序以后，取中值，一個3x3大小的中值濾波如下：
最大最小值濾波：
最大最小值濾波是一種比較保守的圖像處理手段，與中值濾波類似，首先要排序周圍像素和中心像素值，然后將中心像素的值與最小和最大像素值比較，如果比最小值小，則替換中心像素為最小值，如果中心像素值比最大值大，則替換中心像素為最大值。一個Kernel矩陣為3x3的最大最小濾波如下：
