OpenCV 中獲取圖像或矩陣最大、最小值的簡便方法

C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() )

C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int*maxIdx=0 )

Opencv中的minMaxLoc（）函數可以在一幅圖像上查找最大最小值及其位置坐標。
里面參數很多，比如最大值maxVlaue、最小值minValue、最大值位置maxLoc、最小值位置minLoc等。
看起來很繁瑣但是用起來卻很方便，一些不需要的參數，在調用時直接設置為0即可。
函數中，最后一個參數是mask，默認為noArray()。這是一個很有用的參數。
用法也很簡單，先預設一個矩陣mask，其大小、數據類型與src一致，每個像素值為0。如果像搜索src某個局部區域的最大最小值，
只需要把mask對應區域設置為大於0的數值即可。下面我們看一個示例：

int main()
{
    Mat img=imread("D:/Qt/MyImage/building.jpg",0);

    Mat mask(img.rows,img.cols,img.type(),Scalar::all(0));
    mask(Rect(150,50,100,100))=255 ;//設定搜索區域
    imshow("mask",mask);

    imshow("img",img);
    double maxv;
    minMaxLoc(img,0,&maxv,0,0,mask);
    cout<<"maxvalue="<<maxv<<endl;
    waitKey();
    return 0;
}