前言
這道題目之所以單獨拿出來寫,是因為在這道題目上花費了比較多的時間。這是一道典型的背包問題,在編程時,如果不加注意,很容易在邊界問題上犯錯誤。
題目描述
王強今天很開心,公司發給N元的年終獎。王強決定把年終獎用於購物,他把想買的物品分為兩類:主件與附件,附件是從屬於某個主件的,下表就是一些主件與附件的例子:
主件 附件
電腦 打印機,掃描儀
書櫃 圖書
書桌 台燈,文具
工作椅 無
如果要買歸類為附件的物品,必須先買該附件所屬的主件。每個主件可以有 0 個、 1 個或 2 個附件。附件不再有從屬於自己的附件。王強想買的東西很多,為了不超出預算,他把每件物品規定了一個重要度,分為 5 等:用整數 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他還從因特網上查到了每件物品的價格(都是 10 元的整數倍)。他希望在不超過 N 元(可以等於 N 元)的前提下,使每件物品的價格與重要度的乘積的總和最大。
設第 j 件物品的價格為 v[j] ,重要度為 w[j] ,共選中了 k 件物品,編號依次為 j 1 , j 2 ,……, j k ,則所求的總和為:
v[j 1 ]w[j 1 ]+v[j 2 ]w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 為乘號)
請你幫助王強設計一個滿足要求的購物單。
輸入描述:
輸入的第 1 行,為兩個正整數,用一個空格隔開:N m
(其中 N ( <32000 )表示總錢數, m ( <60 )為希望購買物品的個數。)
從第 2 行到第 m+1 行,第 j 行給出了編號為 j-1 的物品的基本數據,每行有 3 個非負整數 v p q
(其中 v 表示該物品的價格( v<10000 ), p 表示該物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示該物品是主件還是附件。如果 q=0 ,表示該物品為主件,如果 q>0 ,表示該物品為附件, q 是所屬主件的編號)
輸出描述:
輸出文件只有一個正整數,為不超過總錢數的物品的價格與重要度乘積的總和的最大值( <200000 )。
示例1
輸入
1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0
輸出
2200
思路
普通的0/1背包遞推關系很簡單 dp[i][v] = max{dp[i-1], dp[i-v[i]] + val[i]};這是一道分組背包的題目,可以轉換成0/1背包。
首先分組:
group 0 : price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0 (為防止i-1越界,默認插入一個全0的分組)
group 1 : price = 800, val = 2 | price = 400, val = 5 | price = 300, val = 5
group 2 : price = 400, val = 3 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0
group 3 : price = 500, val = 2 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0
組決策:
1)不選主件 dp[i][v] = dp[i-1][v]
2)只選主件 dp[i][v] = dp[i-v][v-p] + p*val;
3)主件 + 附件1 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p1] + p0*val0 + p1*val1;
4)主件 + 附件2 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p2] + p0*val0 + p2*val2;
5)主件 + 附件1 + 附件2 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p1 - p2] + p0*val0 + p1*val1 + p2*val2;
dp[i][v] 是上述5個決策中最大的
特別注意點 背包問題一般需要插入一個空背包,避免在遍歷時i-1越界,如果不插入空背包,那么需要對i=0這一列單獨初始化,並且循環時,下表從i=1開始
代碼
#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct item
{
int price;
int weight;
int index; /*主件在原來數組中的索引*/
};
void print(struct item **group, int N)
{
struct item *e;
for(int i=0; i<N; i++) {
e = group[i];
for(int j=0; j<3; j++) {
cout <<"price:" << e[j].price <<" weight:" << e[j].weight;
}
cout <<endl;
}
}
struct item **init(int N)
{
struct item **res = new struct item *[N]();
for(int i=0; i<N; i++) {
res[i] = new struct item[3]();
}
return res;
}
void destroy(struct item ** e, int N)
{
for(int i=0; i<N; i++) {
delete [] e[i];
}
delete [] e;
}
int calc(struct item **group, int N, int P)
{
struct item *e;
int **dp = new int *[N+1];
int max_value;
for(int i=0; i<=N; i++) {
dp[i] = new int [P+1]();
}
for(int i=1; i<=N; i++)
{
for(int j=1; j<=P; j++)
{
max_value = 0;
e = group[i];
max_value = max(dp[i-1][j], max_value);
if(j >= e[0].price) {
max_value = max(dp[i-1][j-e[0].price] + e[0].price*e[0].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[1].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[1].price] + e[0].price*e[0].weight + e[1].price*e[1].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[2].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[2].price] + e[0].price*e[0].weight + e[2].price*e[2].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[1].price + e[2].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[1].price - e[2].price] + e[0].price*e[0].weight + e[1].price*e[1].weight + e[2].price*e[2].weight, max_value);
}
dp[i][j] = max_value;
}
}
//max_value = dp[N][P];
for(int i=0; i<=N; i++) {
delete [] dp[i];
}
delete [] dp;
return max_value;
}
int main(int argc, char **argv)
{
struct item **group;
int N = 5;
int P = 1000;
int num = 0;
int v;
int p;
int q;
int index;
map <int, int> mp;
while(cin >> P)
{
cin >> N;
group = init(N);
num = 1;
for(int i=1; i<=N; i++)
{
cin >> v >> p >> q;
if(q == 0) {
group[num][0].price = v/10;
group[num][0].weight = p;
group[num][0].index = i;
mp.insert(pair <int, int>(i, num));
num++;
} else {
index = mp[q];
if(group[index][1].price == 0) {
group[index][1].price = v/10;
group[index][1].weight = p;
} else {
group[index][2].price = v/10;
group[index][2].weight = p;
}
}
}
//print(group, num);
cout << 10*calc(group, num, P/10);
destroy(group, N);
mp.clear();
}
return 0;
}
總結
這條題目死磕了一個下午,最終還是對比洛谷上金明的預算方案別人AC代碼才發現問題,有兩個原因:
1)附件所屬於的主件q下標(從1開始)代表屬於第q個輸入數組的附件,我將q理解成了主件組的數組下標
2)背包問題,需要在背包前加一個空背包,否則需要特別對第1行進行初始化。