前言
这道题目之所以单独拿出来写,是因为在这道题目上花费了比较多的时间。这是一道典型的背包问题,在编程时,如果不加注意,很容易在边界问题上犯错误。
题目描述
王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为:
v[j 1 ]w[j 1 ]+v[j 2 ]w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 为乘号)
请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。
输入描述:
输入的第 1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m
(其中 N ( <32000 )表示总钱数, m ( <60 )为希望购买物品的个数。)
从第 2 行到第 m+1 行,第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据,每行有 3 个非负整数 v p q
(其中 v 表示该物品的价格( v<10000 ), p 表示该物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号)
输出描述:
输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值( <200000 )。
示例1
输入
1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0
输出
2200
思路
普通的0/1背包递推关系很简单 dp[i][v] = max{dp[i-1], dp[i-v[i]] + val[i]};这是一道分组背包的题目,可以转换成0/1背包。
首先分组:
group 0 : price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0 (为防止i-1越界,默认插入一个全0的分组)
group 1 : price = 800, val = 2 | price = 400, val = 5 | price = 300, val = 5
group 2 : price = 400, val = 3 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0
group 3 : price = 500, val = 2 | price = 0, val = 0 | price = 0, val = 0
组决策:
1)不选主件 dp[i][v] = dp[i-1][v]
2)只选主件 dp[i][v] = dp[i-v][v-p] + p*val;
3)主件 + 附件1 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p1] + p0*val0 + p1*val1;
4)主件 + 附件2 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p2] + p0*val0 + p2*val2;
5)主件 + 附件1 + 附件2 dp[i][v] = dp[i-1][v-p0 - p1 - p2] + p0*val0 + p1*val1 + p2*val2;
dp[i][v] 是上述5个决策中最大的
特别注意点 背包问题一般需要插入一个空背包,避免在遍历时i-1越界,如果不插入空背包,那么需要对i=0这一列单独初始化,并且循环时,下表从i=1开始
代码
#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct item
{
int price;
int weight;
int index; /*主件在原来数组中的索引*/
};
void print(struct item **group, int N)
{
struct item *e;
for(int i=0; i<N; i++) {
e = group[i];
for(int j=0; j<3; j++) {
cout <<"price:" << e[j].price <<" weight:" << e[j].weight;
}
cout <<endl;
}
}
struct item **init(int N)
{
struct item **res = new struct item *[N]();
for(int i=0; i<N; i++) {
res[i] = new struct item[3]();
}
return res;
}
void destroy(struct item ** e, int N)
{
for(int i=0; i<N; i++) {
delete [] e[i];
}
delete [] e;
}
int calc(struct item **group, int N, int P)
{
struct item *e;
int **dp = new int *[N+1];
int max_value;
for(int i=0; i<=N; i++) {
dp[i] = new int [P+1]();
}
for(int i=1; i<=N; i++)
{
for(int j=1; j<=P; j++)
{
max_value = 0;
e = group[i];
max_value = max(dp[i-1][j], max_value);
if(j >= e[0].price) {
max_value = max(dp[i-1][j-e[0].price] + e[0].price*e[0].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[1].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[1].price] + e[0].price*e[0].weight + e[1].price*e[1].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[2].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[2].price] + e[0].price*e[0].weight + e[2].price*e[2].weight, max_value);
}
if(j >= (e[0].price + e[1].price + e[2].price)) {
max_value = max(dp[i-1][j- e[0].price - e[1].price - e[2].price] + e[0].price*e[0].weight + e[1].price*e[1].weight + e[2].price*e[2].weight, max_value);
}
dp[i][j] = max_value;
}
}
//max_value = dp[N][P];
for(int i=0; i<=N; i++) {
delete [] dp[i];
}
delete [] dp;
return max_value;
}
int main(int argc, char **argv)
{
struct item **group;
int N = 5;
int P = 1000;
int num = 0;
int v;
int p;
int q;
int index;
map <int, int> mp;
while(cin >> P)
{
cin >> N;
group = init(N);
num = 1;
for(int i=1; i<=N; i++)
{
cin >> v >> p >> q;
if(q == 0) {
group[num][0].price = v/10;
group[num][0].weight = p;
group[num][0].index = i;
mp.insert(pair <int, int>(i, num));
num++;
} else {
index = mp[q];
if(group[index][1].price == 0) {
group[index][1].price = v/10;
group[index][1].weight = p;
} else {
group[index][2].price = v/10;
group[index][2].weight = p;
}
}
}
//print(group, num);
cout << 10*calc(group, num, P/10);
destroy(group, N);
mp.clear();
}
return 0;
}
总结
这条题目死磕了一个下午,最终还是对比洛谷上金明的预算方案别人AC代码才发现问题,有两个原因:
1)附件所属于的主件q下标(从1开始)代表属于第q个输入数组的附件,我将q理解成了主件组的数组下标
2)背包问题,需要在背包前加一个空背包,否则需要特别对第1行进行初始化。