阿里雲Redis性能測試結果（1個集合存300萬數據，查詢能幾秒返回結果）

現狀：

1、買了一台主從的阿里雲Redis，內存就1GB。

2、查詢了阿里雲的幫助，沒有找到性能相關的說明， 有的也是4GB版本的並發性能

3、提工單問客服 一個集合里有300萬數據，單次查詢性能大概怎么推算，客服讓我自己驗證（自己的產品性能如何都不知道，還賣貨……）

 

解決方案：自己驗證

1、構造300萬數據， 寫到文件1.txt，將數據寫入到集合test500內

sadd test500 long_str10000001
sadd test500 long_str10000002
...
...
sadd test500 long_str13000000

2、在windows電腦上安裝redis客戶端，並通過命令管道快速導入這300萬條命令（不帶pipe，只能做到1小時導入30萬條；帶pipe就十幾秒鍾導入完成）

redis-cli -h xxx.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -a password  --pipe <1.txt

3、在python中調用查詢某個value，響應時間為0.04~0.08秒 【包括了網絡響應的時長】

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import redis


class T:
    def __init__(self):
        pool = redis.ConnectionPool(host='r-xxx.redis.rds.aliyuncs.com', port=6379,
                                    password='xxx', db=1, decode_responses=True)
        self.r = redis.Redis(connection_pool=pool)
        self.value = 'long_str10000001'



if __name__ == '__main__':
    t = T()
    time_begin = time.clock()
    qq = t.r.sismember('test500', 'long_str10031001')
    time_end = time.clock()
    time2 = time_end - time_begin

    if qq:
        print("數據查詢成功，耗時", time2)
    else:
        print("數據查詢失敗，耗時", time2)

 

結論：Redis的某一個集合，放百萬數據，查詢性能毫無影響。

 

遺留問題：

該集合是300萬數據，每條數據16個字節，數據大小是45M左右，而存放到了阿里雲的Redis，占用了200MB空間，這個不符合我的訴求； 需要后期上其他方案，降低內存的占用