阿里云Redis性能测试结果（1个集合存300万数据，查询能几秒返回结果）

现状：

1、买了一台主从的阿里云Redis，内存就1GB。

2、查询了阿里云的帮助，没有找到性能相关的说明， 有的也是4GB版本的并发性能

3、提工单问客服 一个集合里有300万数据，单次查询性能大概怎么推算，客服让我自己验证（自己的产品性能如何都不知道，还卖货……）

 

解决方案：自己验证

1、构造300万数据， 写到文件1.txt，将数据写入到集合test500内

sadd test500 long_str10000001
sadd test500 long_str10000002
...
...
sadd test500 long_str13000000

2、在windows电脑上安装redis客户端，并通过命令管道快速导入这300万条命令（不带pipe，只能做到1小时导入30万条；带pipe就十几秒钟导入完成）

redis-cli -h xxx.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -a password  --pipe <1.txt

3、在python中调用查询某个value，响应时间为0.04~0.08秒 【包括了网络响应的时长】

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import redis


class T:
    def __init__(self):
        pool = redis.ConnectionPool(host='r-xxx.redis.rds.aliyuncs.com', port=6379,
                                    password='xxx', db=1, decode_responses=True)
        self.r = redis.Redis(connection_pool=pool)
        self.value = 'long_str10000001'



if __name__ == '__main__':
    t = T()
    time_begin = time.clock()
    qq = t.r.sismember('test500', 'long_str10031001')
    time_end = time.clock()
    time2 = time_end - time_begin

    if qq:
        print("数据查询成功，耗时", time2)
    else:
        print("数据查询失败，耗时", time2)

 

结论：Redis的某一个集合，放百万数据，查询性能毫无影响。

 

遗留问题：

该集合是300万数据，每条数据16个字节，数据大小是45M左右，而存放到了阿里云的Redis，占用了200MB空间，这个不符合我的诉求； 需要后期上其他方案，降低内存的占用