简介：本文简单介绍了性能测试展开的一般流程，从了解需求到输出报告；下半节介绍了使用阿里云PTS压测平台进行压测的步骤。
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性能测试流程：
1、需求分析
向产品及开发了解性能需求，如：服务器TPS>=1W，响应时间<50ms，错误率<0.001%，服务器资源占用率正常
2、熟悉接口业务，场景
接口文档
业务情况，生产环境目前是什么量级，可能会达到什么量级
3、系统架构
施压机 - SLB负载均衡 - redis - 数据库 - 接口....
4、场景设计
压测数据准备
脚本设计（PTS\JMETER\LR）（脚本调优、参数化、关联、断言）
环境数据准备（数据库历史数据尽量保持与线上一致）
5、压测
压测过程中知会运维、开发，监控服务器情况。
记录当前配置：服务器配置、数据库配置等
记录测试结果。当前TPS、响应时间、错误率、服务器资源占用...
监控
输出测试结果
调优：数据库连接数等配置，记录每次修改的部分，相应记录修改后的性能情况
6、报告
记录性能情况
记录性能测试过程
是否达到性能需求，能否上线使用
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PTS性能测试步骤：
1、输入信息：场景名、API名称、请求方法、超时时间、是否允许302跳转、输入body参数、输入header信息
2、出参/断言
出参：多个业务且后面的页面要使用上前面业务返回的数据时，需要出参。
【不勾选设为断言，即出参】 -
出参名：参数化得到的数据；
来源：一般为json；
解析表达式：从哪里读取数据，标识是取哪个键的值。如：data.token
断言：根据响应数据判断业务是否成功
【勾选设为断言，即断言】
断言需要输入预期数据
3、施压配置
内外网压测：
外网压测：走外网施压，可压测部署在阿里云外的服务；
内网压测：服务部署在阿里云，阿里云平台走内网压测服务，可选择不同地区：华北、华东、华南...
压测模式：
并发模式
TPS模式
最大并发，递增方式
最大TPS，递增方式
4、添加监控:添加需要监控的服务器，可看到资源使用情况
5、调试脚本
6、压测
7、查看报告，分析报告
查看性能需求是否满足
8、找出瓶颈，调优，再压测
9、输出报告