pytorch 中的variable函數

torch.autograd.Variable是Autograd的核心類，它封裝了Tensor，並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.backward()進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度)

x = Variable(tensor, requires_grad = True)

Varibale包含三個屬性：

• data：存儲了Tensor，是本體的數據
• grad：保存了data的梯度，本事是個Variable而非Tensor，與data形狀一致
• grad_fn：指向Function對象，用於反向傳播的梯度計算之用

用法:

1. import torch
2. from torch.autograd import Variable
3. x = Variable(torch.one( 2,2), requires_grad = True)
4. print(x) #其實查詢的是x.data,是個tenso