pytorch 中的variable函数

torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现(tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度?用变量.backward()进行反向传播之后,var.grad中保存了var的梯度)

x = Variable(tensor, requires_grad = True)

Varibale包含三个属性：

• data：存储了Tensor，是本体的数据
• grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致
• grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用

用法:

1. import torch
2. from torch.autograd import Variable
3. x = Variable(torch.one( 2,2), requires_grad = True)
4. print(x) #其实查询的是x.data,是个tenso