pytorch中的parameter、variable和buffer
parameter 官网API 其可以将普通张量转变为模型参数的一部分。Parameters是Tensor的一个子类，当用于Module时具有非常特殊的属性，当其被赋予为模块的属性时，他们自动地添加到模块参数列表中，且将会出现在如parameters()迭代器中。如果赋予一个普通张量则没 ...
原文：pytorch 中的variable函数
torch.autograd.Variable是Autograd的核心类，它封装了Tensor，并整合了反向传播的相关实现 tensor变成variable之后才能进行反向传播求梯度 用变量.backward 进行反向传播之后,var.grad中保存了var的梯度 x Variable tensor, requires grad True Varibale包含三个属性： data：存储了Tenso ...
2020-01-03 19:37 1 3652 推荐指数：
相关推荐
Pytorch中的自动求梯度机制和Variable类
自动求导机制是每一个深度学习框架中重要的性质，免去了手动计算导数，下面用代码介绍并举例说明Pytorch的自动求导机制。 首先介绍Variable，Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性：Varibale的Tensor ...
pytorch中的损失函数
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数，如交叉熵、均方误 ...
Pytorch中的数学函数
log_softmax log(softmax(X)) function：torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn：torch.nn. ...
pytorch 中的Variable一般常用的使用方法
Variable一般的初始化方法，默认是不求梯度的 ...
Pytorch之Variable求导机制
自动求导机制是pytorch中非常重要的性质，免去了手动计算导数，为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、简单的求导(求导对象是标量) x ...
Pytorch之认识Variable
Tensor是Pytorch的一个完美组件(可以生成高维数组)，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Varibale的Tensor ...