原文:pytorch 中的variable函數

torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度 用變量.backward 進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度 x Variable tensor, requires grad True Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tenso ...

2020-01-03 19:37 1 3652 推薦指數:

查看詳情

pytorch的parameter、variable和buffer

parameter 官網API 其可以將普通張量轉變為模型參數的一部分。Parameters是Tensor的一個子類,當用於Module時具有非常特殊的屬性,當其被賦予為模塊的屬性時,他們自動地添加到模塊參數列表,且將會出現在如parameters()迭代器。如果賦予一個普通張量則沒 ...

Sat Jul 25 19:34:00 CST 2020 0 741
Pytorch的自動求梯度機制和Variable

  自動求導機制是每一個深度學習框架重要的性質,免去了手動計算導數,下面用代碼介紹並舉例說明Pytorch的自動求導機制。   首先介紹VariableVariable是對Tensor的一個封裝,操作和Tensor是一樣的,但是每個Variable都有三個屬性:Varibale的Tensor ...

Tue Sep 24 04:42:00 CST 2019 0 965
pytorch的損失函數

誤差越小越好。   PyTorch的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...

Sat Aug 15 05:44:00 CST 2020 0 870
Pytorch的數學函數

log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...

Sat Aug 25 07:29:00 CST 2018 0 3294
PytorchVariable求導機制

自動求導機制是pytorch中非常重要的性質,免去了手動計算導數,為構建模型節省了時間。下面介紹自動求導機制的基本用法。 #自動求導機制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、簡單的求導(求導對象是標量) x ...

Fri Dec 28 23:21:00 CST 2018 0 858
Pytorch之認識Variable

Tensor是Pytorch的一個完美組件(可以生成高維數組),但是要構建神經網絡還是遠遠不夠的,我們需要能夠計算圖的Tensor,那就是VariableVariable是對Tensor的一個封裝,操作和Tensor是一樣的,但是每個Variable都有三個屬性,Varibale的Tensor ...

Fri Dec 28 22:05:00 CST 2018 0 10210
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM