parameter 官網API 其可以將普通張量轉變為模型參數的一部分。Parameters是Tensor的一個子類,當用於Module時具有非常特殊的屬性,當其被賦予為模塊的屬性時,他們自動地添加到模塊參數列表中,且將會出現在如parameters()迭代器中。如果賦予一個普通張量則沒 ...
torch.autograd.Variable是Autograd的核心類,它封裝了Tensor,並整合了反向傳播的相關實現 tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度 用變量.backward 進行反向傳播之后,var.grad中保存了var的梯度 x Variable tensor, requires grad True Varibale包含三個屬性: data:存儲了Tenso ...
2020-01-03 19:37 1 3652 推薦指數:
parameter 官網API 其可以將普通張量轉變為模型參數的一部分。Parameters是Tensor的一個子類,當用於Module時具有非常特殊的屬性,當其被賦予為模塊的屬性時,他們自動地添加到模塊參數列表中,且將會出現在如parameters()迭代器中。如果賦予一個普通張量則沒 ...
自動求導機制是每一個深度學習框架中重要的性質,免去了手動計算導數,下面用代碼介紹並舉例說明Pytorch的自動求導機制。 首先介紹Variable,Variable是對Tensor的一個封裝,操作和Tensor是一樣的,但是每個Variable都有三個屬性:Varibale的Tensor ...
誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...
Variable一般的初始化方法,默認是不求梯度的 ...
自動求導機制是pytorch中非常重要的性質,免去了手動計算導數,為構建模型節省了時間。下面介紹自動求導機制的基本用法。 #自動求導機制 import torch from torch.autograd import Variable # 1、簡單的求導(求導對象是標量) x ...
Tensor是Pytorch的一個完美組件(可以生成高維數組),但是要構建神經網絡還是遠遠不夠的,我們需要能夠計算圖的Tensor,那就是Variable。Variable是對Tensor的一個封裝,操作和Tensor是一樣的,但是每個Variable都有三個屬性,Varibale的Tensor ...