索引重置reset_index(inplace=True) 中的inplace=True什么時候添加

inplace=True ：是指重置索引的結果是否作用在前面的數據上

 

我們並不能設置df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 輸出結果的格式，所以在 

df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 上重置索引的時候，reset_index()中不能添加inplace=True.

但是變量a，是把 df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)的結果賦給變量a了，

此時a和 “df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)” 並沒有等價關系，不能說a代表的是

“df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)” ，a只是存儲的是最終結果，

所以如果想重置a的索引，那么reset_index()中必須添加inplace=True.

 

a=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)
a.reset_index(inplace=True)
print(a)

b=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum).reset_index()
print(b)

 

如果不想重置a的索引，但是想看索引重置后的格式，那么可以使用下面形式：

 

a=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)
d=a.reset_index()
print(a)
print("******")
print(d)

 

運行結果如下：