pandas中的reset_index()

數據清洗時，會將帶空值的行刪除，此時DataFrame或Series類型的數據不再是連續的索引，可以使用reset_index()重置索引。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])
print(df)

    0   1   2   3
1   0   1   2   3
3   4   5   6   7
4   8   9  10  11
6  12  13  14  15
8  16  17  18  19

 reset_index()重置索引：

print(df.reset_index())

   index   0   1   2   3
0      1   0   1   2   3
1      3   4   5   6   7
2      4   8   9  10  11
3      6  12  13  14  15
4      8  16  17  18  19

在獲得新的index，原來的index變成數據列，保留下來。

不想保留原來的index，使用參數 drop=True，默認 False。

print(df.reset_index(drop=True))

    0   1   2   3
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9  10  11
3  12  13  14  15
4  16  17  18  19

 

 

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