set_index() 官方定義: 使用一個或多個現有列設置索引, 默認情況下生成一個新對象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
數據清洗時,會將帶空值的行刪除,此時DataFrame或Series類型的數據不再是連續的索引,可以使用reset index 重置索引。 reset index 重置索引: 在獲得新的index,原來的index變成數據列,保留下來。 不想保留原來的index,使用參數 drop True,默認 False。 來自:https: blog.csdn.net qq article details ...
2019-07-23 09:42 1 11321 推薦指數:
set_index() 官方定義: 使用一個或多個現有列設置索引, 默認情況下生成一個新對象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
1.set_index DataFrame可以通過set_index方法,可以設置單索引和復合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...
A B C D 0 A0 B0 C0 D01 A1 B1 C1 D12 A2 B2 C2 D23 A3 B3 C3 D3 B C DA A0 B0 C0 D0A1 B1 C1 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import sys df1 = pd.DataFrame({ 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1 ...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通過set_index方法,將普通列設置為單索引/復合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False ...
一 set_index()函數 1 主要是理解drop和append參數,注意與reset_index()參數的不同. View Code 二 reset_index()函數 1 重置索引后,drop參數默認為False,想要刪除原先的索引列 ...
在使用pandas進行數據統計分析時,大家可能不知道如何保存groupby函數的分組結果,我的解決方案如下: 通過reset_index()函數可以將groupby()的分組結果轉換成DataFrame對象,這樣就可保存了!! 代碼舉例: out_xlsx=in_f_name+ ...
='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 上重置索引的時候,reset ...