結論： 在pandas中，非unique的index無法通過df.loc[index]來達到多行選擇的目的。
以下面的數據為例：
| month | count |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
假如我們之前對dataframe做了dataframe.set_index('month'， inplace=True)操作，將month轉換為index。
則無法通過dataframe.loc[1, 'count']來獲取month == 1的子數據, 代碼可能會報錯keyError或者 xxx is not unique。
即：對於含有非unique的index的dataframe，無法通過label name去定位多行數據。