结论： 在pandas中，非unique的index无法通过df.loc[index]来达到多行选择的目的。
以下面的数据为例：
| month | count |
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
假如我们之前对dataframe做了dataframe.set_index('month'， inplace=True)操作，将month转换为index。
则无法通过dataframe.loc[1, 'count']来获取month == 1的子数据, 代码可能会报错keyError或者 xxx is not unique。
即：对于含有非unique的index的dataframe，无法通过label name去定位多行数据。