在文檔中解釋是：
參數： inplace-選擇是否進行覆蓋運算
意思是是否將得到的值計算得到的值覆蓋之前的值，比如：
x = x +1
即對原值進行操作，然后將得到的值又直接復制到該值中
而不是覆蓋運算的例子如：
y = x + 1 x = y
這樣就需要花費內存去多存儲一個變量y
所以
nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=11, stride=4, padding=2), nn.ReLU(inplace=True)
的意思就是對從上層網絡Conv2d中傳遞下來的tensor直接進行修改，這樣能夠節省運算內存，不用多存儲其他變量