torch.nn.ReLU(inplace=True)的具體含義：

首先根據源文檔中的ReLU(x)=max(0,x)，得出結論。大於0的數值不變，小於0的數據變成0。

補充:這里需要注意的是 ReLU並沒有限制數據的大小。

這是對應的文檔鏈接：https://pytorch.org/docs/1.2.0/nn.html#torch.nn.ReLU  Ps:需要自取。

參數：inplace為True，將會改變輸入的數據 ，否則不會改變原輸入，只會產生新的輸出。

好處：省去了反復申請與釋放內存的時間，直接代替原來的值。

測試代碼：

import torch
from torch import nn
m = nn.ReLU()
# 隨機生成5個數 有正有負。
input = torch.randn(5)
# 打印 隨機生成的數
print(input)
output = m(input)
# 經過nn.ReLU()作用之后的數
print(output)
# 結果
# tensor([-0.7706, -0.1823,  0.2687,  0.2796, -1.7201])
# tensor([0.0000,   0.0000,  0.2687,  0.2796,  0.0000])

任務完成，下班。