學習目標：熟練掌握購物車分析法的三個維度，並結合維恩圖來進行有效分析。同時，能夠采用卡方檢驗來做有效驗證。
一、作用
關聯分析的主要作用，在於研究兩個產品之間是否存在關聯。如果確實存在關聯性，則可以通過產品組合來達到更佳的效果。
例如：在超市中，買方便面的人常常會順帶買“泡面伴侶”火腿腸，說明方便面與火腿腸存在正向關聯，將這兩者進行“打包”並且優惠銷售，不僅會提升客單價，也將促進銷量銷量的增加。
二、本質
關聯分析，本質上研究的是一種條件概率
1、先驗概率
先驗概率，指的是不做任何干預，自然發生的結果，或者自然發生的概率，一般表示為P(A)。
例如，在1000名顧客中，買方便面的人有50人，買火腿腸的人有30人，那么正常情況下，買泡面概率P(方便面）=5%，買火腿腸概率P(火腿腸)=3%。
再比如，將某個沒見過的人按性別分，成為男性的概率P（男）=50%，成為女性的概率P(女)=50%。
2、條件概率
條件概率，和先驗概率是相對的，它指的是在某個條件下（B），產生某種結果（A）的概率，一般表示為P(A|B)。其中，B為前條件，A為結果。
例如，在1000名顧客中，買方便面的人有50人，買了方便面之后又買火腿腸的人有26人，那么此時的概率P（火腿腸|方便面）=52%。
條件概率越大，關聯性就越高，兩個產品的黏性就越強，越適合於做組合推廣。
三、購物車分析法
關聯算法的研究，最早來源於購物車分析法。
購物車分析法，從支持度，置信度和提升度三個方面來進行關聯分析。
由於是通過顧客的購物小票所進行的分析，因此這種分析方法被稱為“購物籃分析法”，或者“購物車分析法”
1、支持度
支持度，指的是在所有的顧客中，同時購買這兩種商品的人數的比例，支持度越高，說明同時購買兩種商品的顧客基數越大，越有研究的實際價值。
2、置信度
置信度，指的是購買了一種產品的顧客中，同時又去購買另外一種商品的人數比例。置信度，實際上就是一種條件概率，購買“第一商品”為前提，再購買“第二商品”為結果
因此，置信度可以表示為P(第二商品|第一商品)
3、提升度
提升度，指的是買了第一種商品之后又去買第二商品的顧客比例，是否比所有顧客中直接買第二種商品的人數的比例來的更高。
提升度，實際上是條件概率P（第二種商品|第一種商品）與先驗概率P(第二種商品)間的比較。如果條件概率越大，則說明兩個產品存在正向關聯，比值越大，關聯性就越強。
提升度=P（第二種商品|第一種商品）/P（第二種商品）
其中，如果提升度>1，說明兩種產品有正關聯；如果提升度≈1，說明兩種產品無顯著關聯；如果提升度<1，說明兩種產品有負關聯。
需要注意的是，在實際的市場活動中。提升度>3才比較有現實意義。