1 簡介
灰色系統理論提出了對各子系統進行灰色關聯度分析的概念，意圖透過一定的方法，去尋求系統中各子系統（或因素）之間的數值關系。因此，灰色關聯度分析對於一個系統發展變化態勢提供了量化的度量，非常適合動態歷程分析。
對於兩個系統之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯性大小的量度，稱為關聯度。在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯程度較高；反之，則較低。因此，灰色關聯分析方法，是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。
2 數據列的表示方法
做關聯分析先要指定參考數據列（評價標准）。參考數據列常記為x0，即第1個時刻的值為x0(1)，第2個時刻的值為x0(2)，第G個時刻的值為x0(G)。因此，參考序列可表示為:
x0=(x0(1),x0(2),x0(3),...,x0(n)) 
關聯分析中被比較的數列常記為x1,x2,...,xK，類似參考數列的表示方法，有
x1=(x1(1),x1(2),x1(3),...,x1(n))
x2=(x2(1),x2(2),x2(3),...,x2(n))
......
xK=(xK(1),xK(2),xK(3),...,xK(n))
3 關聯系數計算公式
對於一個參考數據列x0，有幾個比較數據列x1，x2，...,xn的情況，可以用下述關系表示各個比較曲線與參考曲線x0在各個點G(時刻)的差。
是第G個時刻比較曲線xi和參考曲線x0的相對差值，它稱為xi對x0在G時刻的關聯系數；
ρ是分辨系數，取值在[0,1]之間，分辨系數越大，分辨率越大，分辨系數越小，分表率越小；
4 關聯系數計算
雖然兩級最大差和最小差容易求出，但一般不能計算關聯系數，這是由於作關聯度計算的數列的量綱最好是相同的，當量綱不同的時候要化為無量綱，此外還要求所有的數列有公共的交點，為了解決這兩個問題，計算關聯系數之前，先將數列作初值化處理，即用每一個數列的第一個數xi(1)除其他數xi(G)，這樣既可以數列無量綱花又可以得到公共交點xi（1）即第1點。
量綱：有幾本單位表示的屬性
無量綱：沒有單位，只有數字意義
5 關聯系數計算例子
故得到：
r1=0.819
r2=0.7295
r3=0.6138
r1>r2>r3
所以與r0關聯性最大的依次是r1，r2，r3
6 實例應用
https://blog.csdn.net/qq_40581789/article/details/82386298
https://wenku.baidu.com/view/8eba2c45c381e53a580216fc700abb68a882ad15.html