http://www.sohu.com/a/319918959_278730
http://www.dxy.cn/bbs/thread/34987035?sf=2&dn=4#34987035
https://www.sohu.com/a/201713697_301099
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21258579
TBtools、heml、PermutMatrixEN、SPSS、origin
PermutMatrixEN進行雙向聚類，而且可以圖形最優化排列，很方便看出熱點關系，SPSS不能進行最優可視化
heml:
https://www.plob.org/article/8465.html/comment-page-1/#comments
TBTOOLS:
https://www.omicshare.com/forum/thread-1062-1-1.html
http://www.sohu.com/a/328823607_278730
PermutMatrixEN:
EuPathDomains: The Divergent Domain DataBase for Eukaryotic Pathogens
http://www.atgc-montpellier.fr/EuPathDomains/
origin
http://www.360doc.com/content/18/0504/20/42030643_751167302.shtml
數據的歸一化
Origin 對數據Standardize的方式采用z-score標准化，即將數據與平均數（本文為每行數據的平均數）相減再除以標准差（本文為每行數據的平標准差）的過程。用公式表示為：z=(x-μ)/σ。這樣做的目的是將大於平均數的數“轉化”為較小的正數，小於平均數的數“轉化”為較小的負數。當然這不需要我們手動去計算。