一般是采用PGD，近端梯度下降法，或者ADMM，交替方向乘子法解決。
本文推導了PGD算法，參考西瓜書，補充了西瓜書的推導過程，回顧了凸優化上課的講義，推導了利用利普西茨條件的函數二階泰勒展開式。
我推導后認為西瓜書上的利普西茨條件，符號應該改為模才對。
ADMM算法請參考Boyd的小冊子Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers
L1正則在0處不可導怎么辦？
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