L1不可導的時候該怎么辦

坐標軸下降法

比較淺顯的解釋：

坐標軸下降法（解決L1正則化不可導的問題）

以代碼進行簡單入門的博客（演示的代價函數是可導的）：

Coordinate descent in Python

Introduction to Coordinate Descent using Least Squares Regression

這里有兩篇以Lasso為例演示坐標軸下降解決不可導的代價函數：

Lasso regression: derivation of the coordinate descent update rule

Lasso regression: implementation of coordinate descent

花書 P196有相關內容

Proximal Algorithm

L1范數的最優化過程是怎么樣的？梯度下降遇到不可導點怎么辦？ - li Eta的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/38426074/answer/76683857

西瓜書 P253有相關內容