鳶尾花數據（PCA主成分分析）

1.導包

2.提取數據

 3.PCA降維

3.1  調用PCA

 3.2  繪圖

 

提取兩個主成分的累計貢獻率達到了0.9777，說明主成分的解釋效果較好。

 4  貢獻率曲線

當參數n_components中不填寫任何值時，默認返回min(X.shape)個特征。一般來說，樣本量都會大於特征數目，所以什么都不填就相當於轉換了新特征空間，但沒有減少特征的個數。一般不會使用這種輸入⽅式。但我們可以使用這種⽅式來畫出累計可解釋⽅差貢獻率曲線，以此選擇最好的n_components取值。

 

 從累計貢獻率曲線可以看出提取兩個主成分的累計貢獻率達到0.9777，提取四個主成分的累計貢獻率為0.9948，增加兩個主成分累計貢獻率只增加0.0171，但同時卻增加了模型復雜度，加大計算量，增加運行時間，所以提取二個主成分最為合適。