主成分分析 PCA 應用實例 鳶尾花數據集
對鳶尾花數據集采用主成分分析方法，使數據降維。 如下圖所示為數據集的格式： 數據集中前4列數據分別代表花萼長度，花萼寬度，花瓣長度，花瓣寬度，最后一列為標簽。共有150條數據。 我們對此數據集利用主成分分析方法，取出數據集的前4列特征組成矩陣X, 矩陣X ...
原文：鳶尾花數據（PCA主成分分析）
.導包 .提取數據 .PCA降維 . 調用PCA . 繪圖 提取兩個主成分的累計貢獻率達到了 . ，說明主成分的解釋效果較好。 貢獻率曲線 當參數n components中不填寫任何值時，默認返回min X.shape 個特征。一般來說，樣本量都會大於特征數目，所以什么都不填就相當於轉換了新特征空間，但沒有減少特征的個數。一般不會使用這種輸入 式。但我們可以使用這種 式來畫出累計可解釋 差貢獻率 ...
2019-10-11 18:07 0 579 推薦指數：
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