問：“你平時工作中，用java多還是用python多”？
答：“都還可以，根據具體的場景選擇不同的語言”。
問：“比如說呢”？
答：“開發自己的測試平台，肯定會選擇java；在centos服務器跑一些腳本，會選擇python或shell；某些壓測場景，追求高並發，可能會選擇go語言”。
問：“我java和python都學了一些基礎知識，不知道該選擇哪種語言”。
答：“可以先選擇一門你相對擅長的語言，先開始用起來”。
這是前兩天，一位身邊的小伙伴和我的對話。
相信有這樣疑問的人不在少數，就是自己到底該選擇python？還是java？作為自己主要的語言，這樣就能專心的將一門語言學好，因為人的精力畢竟是有限的。我先拋出我的觀點和建議：“其實語言是次要的，畢竟都是為測試工作服務，不要讓選擇阻礙了我們前進的腳步。你要做的僅僅是行動起來！就選擇python（其實語言無所謂，我的建議如果沒基礎，就從python開始），先用起來再說。 不要慫，就是干！”
拿我自己的經歷來說，我剛開始工作的頭兩年主要用java做研發，后來轉成測試工程師后，發現有些場景，更適合用python實現，於是開始嘗試寫python。我從來沒有系統的去學習python的基礎知識，就是用到什么不會了就查查資料，慢慢的就大致知道了python咋玩的。所以，編程語言是用起來的，不是學起來的！（這句話略有些偏激，是我個人的想法）。
下面的表格，是我整理的java和python的對比：
| java | python | 備注 | |
| 語言類型 | 編譯型+解釋型語言 | 【編譯型】+ 解釋型語言 | java和python都是高級語言，而計算機是不能識別 高級語言的，所以當他們運行時，會有一個工具將高級語言轉成機器能懂的語言， 編譯型語言：如果在運行前就將程序轉成機器語言，運行時刻直接運行，比如C語言。 解釋型語言：在程序運行時，再去解析程序的含義，然后運行。 |
| 是否開源 | 是 | 是 | |
| 難易程度 | 相對難度大一些 | 相對難度小一些（僅僅是上手快） | python語言簡潔，上手會更快一些 |
| 語言復雜度 | 相對知識體系更復雜，但介紹資料也更多 | 語言比較簡潔，不過官方介紹多為英文 | |
| 運行速度 | 快 | 慢 | java的jre比較強大，另外還引入了JIT編譯器技術，因此執行速度更快 |
| 語言上的特點 | 1. 每行代碼后要加; 用於表示代碼語句結束。 2. 強類型的語言，使用前需要聲明變量類型。
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1. python語句末尾不需要分號，但是要求強制縮進。 2. 弱類型語言，使用變量時不需要聲明變量 |
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| 單測框架 | testNg、Junit5 |
pytest、unittest |
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| web開發能力 | 框架很多，常用的springboot+mybatis |
常用的有Django、Bottle |
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| 接口自動化 | 一般基於單測框架+網絡請求框架，比如：testng+RestAssured |
跟java設計思路類似，比如：requests網絡庫+pytest |
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| ui自動化 | 可用Appium |
同樣可用Appium |
我的建議
- 如果你沒有編程基礎，那么不妨就從python着手，開始嘗試寫一些python腳本，可以有針對性的解決一些工作中實際的問題。
- python只是上手比java快一些，但對我們來說，解決問題的實現思路是關鍵，所以java和python難度其實一樣。
- 總之不要將時間浪費在“選擇java或python”，而應該用python（建議）開始行動起來。
- 行動永遠比語言更有效果。