----------------------8月4日----------------------------------------------------------------
1. python中a==b和a is b的卻別
a==b是比較運算符，變量a b的值相等則返回Ture否則返回False
a is b 是同一運算符，a,b的數值相等未必返回Ture，Python為了優化效率內置了小整數對象池和簡單字符串對象池，小整數對象池包括[-5, 256]這之中的數相同時，指的是一個對象。簡單字符串也如此。
2.打印5次“hello world”字符串
print(“world”*5)
3.dic中取出對應的值
①dic["key"]
②dic.values()。（取出所有的鍵，dic.keys()）
③for k,v in dic.items(): print(k)
④ dic.get("key","沒有找到該鍵“)
⑤dic.pop("key","沒有找到該鍵")獲取該鍵對應的值，並且刪除字典中的這一鍵值對，如果該鍵不存在，則返回第二個參數（默認值）
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**python中的那些容器可以存放不同數據結構？
list、tuple、set、dict
**如何創建Python中的不同數據類型？
lis=[]
tuple=()
set={}
dict={}
bul=None
**__init__.py功能？
①標識該目錄為python模塊包
②當用 import 導入該目錄時，會執行 __init__.py 里面的代碼，該文件就是一個正常的python代碼文件。因此可以將初始化代碼放入該文件中
**用過Python哪些裝飾器
裝飾器：為原函數擴展信工鞥你，用新功能待提就功能
作用，再不改變原油代碼基礎上，實現功能上的擴展
操作：講一個函數當做變量存入到新的函數中，用到閉包函數（內層函數引用外層函數值，外層函數返回內層函數）的方法
閉包函數，將原函數替換為新的函數
@符號的作用
1.把@符號下面的函數當做參數傳遞給裝飾器
2.可以把函數進行返回，讓新函數代替舊函數，以實現功能上的擴展
def kuozhan2(func):
def newfunc():
print('擴展腳本1')
func()
print('擴展腳本2')
return newfunc
@kuozhan2
def fun():
print('舊方法')
裝飾器嵌套
@kuozhan3
@kuozhan4
def func():
print('舊方法')
用裝飾器修飾帶有參數的函數
擴展新的功能要和原函數的功能在參數和返回值上保持一致
def kuozhan5(func):
def newfunc(who,where):
XXX
kuozhan5()
return newfunc
@kuozhan5
def func(who, where):
print("{who}在{where}買車"，format（who,where）)
func('張三'，‘4s點’)
**Python中哪些數據類型的是可變參數，哪些是不可變參數
int、String、touple---不可變
dic、list---可變
1. mro是什么
method resolution Order，方法解析順序，方法調用時需要對當前類和基類進行搜索以確定方法艘在的位置，而搜索的順序就是 方法解析順序
2. 什么是c3算法
為了解決原來基於深度優先算法不滿足本地優先級和單調性的問題，
本地優先級：聲明時父類的順序，C(A,B)
3. 面向對象中帶雙下划線的特殊方法
__setattr__:添加/修改屬性時會觸發
__delattr__:刪除屬性時觸發
4. 雙下划線和單下划線的區別
單：保護變量。只有類對象和子類對象能訪問到這些變量
雙：私有成員，只有類對象能訪問，子類對象不能訪問
5.上下文context你知道嗎？（with的用法，如果類需要支持with語句，應該如何書寫？）
基本格式 with context_expression [as target(s)]: with - body 這里context_expression要返回一個上下文管理器對象， 該對象並不賦值給as中的target（s）,如果制定了as子句的話，會將上下文管理器的__enter__()和__exit__()兩個方法context_manager.__enter__()：進入上下文管理器的運行時上下文，在語句執行前調用，。with語句將該方法返回值賦值給as子句中的target，
6. 實現一個Singleton單例類，要求遵循基本語言編程規范（用盡量多的方式）
通過函數返回一個對象、裝飾器實現、__new__
希望某一個對象僅在程序中出現一次，之后所有調用使用同一個對象
__new__
class RedisClient:
_instance = None
@classmethod
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = redis.StrictRedis(**REDIS_CONFIG, bd=0)
return cls._instance
if __name__ == '__main__':
r=RedisClient()
單例模式的優點核應用？
1.節省空間，全局內只有一個實例
2.數據庫配置、數據庫連接池
3.網站計數器
7. json序列化時，默認遇到中文會換成unicode，想保留中文怎么辦？
json.dump({"ddf":"你好“”}, ensure_ascii = Flase)
8. 用python匹配HTMLtag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別？
<.*>貪婪匹配，匹配所有
<.*?>非貪婪匹配，匹配到第一個就停了
9.如何判斷一個郵箱合法
import re
if re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$', email):
print('right')
else:
print('wrong')
10. 用列表生成式寫一個0-100的列表
a = [i for i in range(100)]
11, 用列表生成式寫一個取0-100的技術
b= [i for i in range(100) if i%2 ！= 0]
c = [i for i in range(1,100,2)]
range可以設置步長
切片：字符串也有下標，【開始的下標：長度】
s = “hello world”
a = s[0:5]
切片加步長，每隔2個切一個[0:100:2]
d = [i for i in range(100)[::2]]
12.將類表中重復的元素過濾
lis = [1,2,2,3,3,5]
list(set(lis))
counter = {}定義一個計數器，用來保存元素在列表中出現的次數
for i in lis:
if
13.列表和元組的去表
li = []
tu = (1,2,3,4)#元組的元素不可變
14. 迭代器與生產器的區別
x = [1,2,3,4,5]
y = range(1,6)
list保存完整的值
generator不保存值
是什么：可以邊迭代邊計算，占用內存小
為什么要用：list中值都會存在內存中，當有大量數據時，且僅適用list中部分值，那么不適用的值就浪費了，生成器解決了這個問題
創建生成器：①將[1,2,3]改為（1,2,3）②當函數中使用了yield關鍵字，那么這個函數是一個generator，調用函數就是創建了一個生成器對象。
原理：生成器有一個next()方法，可以重復調用next（）對象向生成器中取值，並且yield在return后會記住當前位置，並下次調用時從yield下一條語句開始執行
15.進程與線程的區別
線程是程序運行的最小單位
進程是操作系統管理的最小單元
進程可能包括好幾個線程
16.說一下python中的多線程特點
一般編程語言中多線程可以利用CPU的多核心
python的多線程有GLI全局鎖，不能真正意義上多核心
10.python怎么利用多核心
可以利用多進程實現