tf.placeholder函數說明

 

 

 

函數形式：

tf.placeholder(
    dtype,
    shape=None,
    name=None
)

參數：

1. dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型
2. shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以是多維（比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定）
3. name：名稱，可以理解為變量的名字（自變量）

 

import tensorflow as tf
import numpy as np
 
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
 
output = tf.multiply(input1, input2)
 
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(output, feed_dict = {input1:[3.], input2: [4.]})    #運行的時候再具體賦值。

 

 

 

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