tf.placeholder()函數

tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程，可以理解為形參，在執行的時候再賦具體的值。

tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None ) 

參數：

• dtype：數據類型。常用的是tf.float32，tf.float64等數值類型
• shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以多維，比如：[None，3]，表示列是3，行不一定
• name：名稱

返回：

Tensor類型

此函數可以理解為形參，用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值。

不必指定初始值，可在運行時，通過 Session.run 的函數的 feed_dict 參數指定。

這也是其命名的原因所在，僅僅作為一種占位符。

 

 

import tensorflow as tf
in1 = tf.placeholder(tf.float32)
in2 = tf.placeholder(tf.float32)
out = tf.multiply(in1,in2)
with tf.Session() as sess:
    #print(sess.run(out))
    print(sess.run(out, feed_dict={in1: [7.], in2: [2.]}))

[14.]