函數形式：tf.placeholder( dtype, shape=None, name=None)參數：dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以是多維（比如[2,3], [None ...

tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程，可以理解為形參，在執行的時候再賦具體的值。 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32，tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也可以多維，比如：[None ...

　　tf.placeholder()函數 　　Tensorflow中的palceholder，中文翻譯為占位符，什么意思呢？ 　　在Tensoflow2.0以前，還是靜態圖的設計思想，整個設計理念是計算流圖，在編寫程序時，首先構築整個系統的graph，代碼並不會直接生效，這一點和python ...

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值 參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維值 ...

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)此函數可以理解為形參，用於定義過程，在執行的時候再賦具體的值參數： dtype：數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape：數據形狀。默認是None，就是一維 ...

創建方法 ...

占位符 TensorFlow提供一個占位符操作，必須在執行時提供數據。 有關更多信息，請參閱Feeding數據部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一個總是需要放入數據的張量的占位符。 重要提示：如果evaluated，該張量會產生錯誤 ...

二者的主要區別在於： tf.Variable：主要在於一些可訓練變量（trainable variables），比如模型的權重（weights，W）或者偏執值（bias）； 聲明時，必須提供初始值； 名稱的真實含義，在於變量 ...