opencv形態學操作之開運算、閉運算

原圖：

開運算：

先腐蝕后膨脹叫開運算（因為先腐蝕會分開物體，這樣容易記住），其作用是：分離物體，消除小區域。這類形態學操作用cv2.morphologyEx()函數實現：

下面兩份代碼分別對應通過先腐蝕后膨脹的效果 和 直接通過開運算的效果

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
kerne2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
erodtion = cv2.erode(img, kernel, iterations=2)
dilation = cv2.dilate(erodtion, kerne2, iterations=1)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))  # 矩形結構
open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

 

 可以看到兩者差別不大。

閉運算

先膨脹后腐蝕（先膨脹會使白色的部分擴張，以至於消除/"閉合"物體里面的小黑洞，所以叫閉運算）

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("zw.jpg", 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))  # 矩形結構
open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)

 

 可以看出左側原圖中的黑點，通過閉運算后被填充掉了