形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹:減少亮區; 腐蝕:擴大亮區 結構化元素 構建核的形狀和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
原圖: 開運算: 先腐蝕后膨脹叫開運算 因為先腐蝕會分開物體,這樣容易記住 ,其作用是:分離物體,消除小區域。這類形態學操作用cv .morphologyEx 函數實現: 下面兩份代碼分別對應通過先腐蝕后膨脹的效果 和 直接通過開運算的效果 可以看到兩者差別不大。 閉運算 先膨脹后腐蝕 先膨脹會使白色的部分擴張,以至於消除 閉合 物體里面的小黑洞,所以叫閉運算 可以看出左側原圖中的黑點,通過閉運算 ...
2019-09-03 10:45 0 512 推薦指數:
形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹:減少亮區; 腐蝕:擴大亮區 結構化元素 構建核的形狀和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...
開運算:先腐蝕后膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算:先膨脹后腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度:膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作,可將圖塊的邊緣突出出來,故可用來保留物體邊緣輪廓。 頂帽:原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...
一、開運算 開運算,就是先腐蝕后膨脹的過程 數學表達式: dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物體,在纖細點處分離物體,並且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。 二、閉運算 閉 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
上篇文章中,我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作,而運用這兩個基本操作,我們可以實現更高級的形態學變換。 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數,它利用基本的膨脹和腐蝕技術,來執行更加高級的形態學變換,如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...
腐蝕與膨脹 膨脹(求局部最大值)(dilate函數) 腐蝕(求局部最小值)(erode) 腐蝕與膨脹滑動條實例 開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽(morphologyEx函數) 開運算(先腐蝕后膨脹) 閉運算(先膨脹后腐蝕 ...
開運算:先腐蝕后膨脹,作用是使狹窄的白色連接斷開,消除白點。 閉運算:先膨脹后腐蝕,作用是使狹窄的白色連接彌合,消除黑點。 開運算和閉運算是對偶的,然而與腐蝕膨脹不同的是,對於某圖像應用多次開或閉運算,和只進行一次運算的效果相同。 一、MATLAB實現 ...