python實現歸並排序算法

摘要：

本文主要介紹的是python實現歸並排序算法，本文首先會介紹歸並排序的原理，並以一張思維導圖來加深讀者對該算法過程的理解，緊接着進行代碼的實現。最后介紹該算法的時間復雜度。

一.原理：

1.將一個序列從中間位置分成兩個序列；

2.在將這兩個子序列按照第一步繼續二分下去；

3.直到所有子序列的長度都為1，也就是不可以再二分截止。這時候再兩兩合並成一個有序序列即可。

 

下面的這張圖片可以很清晰的解釋該原理：

二.代碼如下：

def merge(a, b):
    c = []
    h = j = 0
    while j < len(a) and h < len(b):
        if a[j] < b[h]:
            c.append(a[j])
            j += 1
        else:
            c.append(b[h])
            h += 1
​
    if j == len(a):
        for i in b[h:]:
            c.append(i)
    else:
        for i in a[j:]:
            c.append(i)
​
    return c
​
​
def merge_sort(lists):
    if len(lists) <= 1:
        return lists
    middle = len(lists)//2
    left = merge_sort(lists[:middle])
    right = merge_sort(lists[middle:])
    return merge(left, right)
​
​
if __name__ == '__main__':
    a = [14, 2, 34, 43, 21, 19]
    print (merge_sort(a))

 時間復雜度：

• 最優時間復雜度：O(nlongn)

  最壞時間復雜度 ：O(nlongn)

  穩定性：穩定

   

參考鏈接：https://blog.csdn.net/su_bao/article/details/81053871