電商平台如何在千萬用戶中識別高價值用戶?本節課基於購買轉化率等數據,通過回歸分析與描述分析,發現潛在高價值用戶:
基於用戶購買轉化率進行高價值用戶的識別:
一. 背景介紹:
新零售-生鮮;

發展歷程;
垂直行業:比較繁重;
O2O:缺點:覆蓋范圍小;

問題來了——該平台如何在成千上萬的用戶中識別高價值用戶?
基於購買轉化率識別高價值用戶:
本案例基於購買轉化率來識別高價值用戶;我們定義:購買轉化率=訂單總是/登錄次數;

因變量-自變量(解釋型變量):探索二者的關系;
二. 數據介紹:

三. 描述分析:
注冊渠道:基准組按照只與安卓組比較;
F檢驗;R值越高越好,說明模型擬合越好;

異常值的存在對模型給影響會比較大,需要剔除;

每個變量前提都是在“在其余變量不變的情況下”。
五. 結論與建議:
