python數據分析：客戶價值分析案例實戰
簡介：本案例以電信運營商客戶信息為數據，通過層次聚類和K- means聚類，對用戶划分成不同的群體，然后可以根據用戶群體的不同特征提供個性化的策略，從而達到提高ARPU的效果。 1.商業理解 根據客戶的日常消費行為，我們可以把客戶划分為不同的群體，根據不同群體的消費行為特征，我們可以作出針對性 ...
原文：數據分析十：高價值用戶識別
電商平台如何在千萬用戶中識別高價值用戶 本節課基於購買轉化率等數據，通過回歸分析與描述分析，發現潛在高價值用戶： 基於用戶購買轉化率進行高價值用戶的識別： 一. 背景介紹： 新零售 生鮮 發展歷程 垂直行業：比較繁重 O O：缺點：覆蓋范圍小 問題來了 該平台如何在成千上萬的用戶中識別高價值用戶 基於購買轉化率識別高價值用戶： 本案例基於購買轉化率來識別高價值用戶 我們定義：購買轉化率 訂單總是 ...
2019-07-15 15:32 1 420 推薦指數：
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