python中filter、map、reduce函數的使用

1.filter

功能：filter主要作用是過濾掉序列中不符合函數條件的元素，當序列中要刪、減元素時，可以使用filter函數。

格式：fliter(function,sequence)

function可以是匿名函數或者自定義函數，它可以對后面的sequence序列的每個元素判定是否符合條件，返回True或者False，從而留下True的元素；sequence可以是列表、元組或者字符串。

注意：迭代器需要進行列表轉換

#匿名函數

import random
allNum = []
for i in range(9):
    allNum.append(random.randint(1,20))
print(allNum)

print(list(filter(lambda x:x%3,allNum)))

#輸出：

  #[8, 8, 9, 5, 4, 11, 19, 12, 1]
  #[8, 8, 5, 4, 11, 19, 1]

#自定義函數

import random

def fun(x):
    return x%2

allNum = []
for i in range(9):
    allNum.append(random.randint(1,20))
print(allNum)

print(list(filter(fun,allNum)))

#輸出：

  #[12, 16, 6, 10, 7, 4, 4, 10, 17]
  #[7, 17]

 

 

2.map

功能：map主要作用是求一個序列或者多個序列進行函數映射之后的值。

格式：map(function,iterable1,iterable2)

function中參數值可以是一個，也可以是多個；后面的iterable代表function運算中的參數值，有幾個參數值就傳入幾個iterable。

注意：1.迭代器需要進行列表轉換   2.map中如果傳入的序列長度不一，會依據最短的序列計算

#匿名函數

x=[1,2,3,4]
y=[3,4,6,8,8] print(list(map(lambda x,y:(x*y)+2,x,y)))

#輸出：[5, 10, 20, 34]

 

#自定義函數

x=[1,2,3,4]
y=[3,4,6,8,8]

def fun(x,y):
    return(x*y)+2


print(list(map(fun,x,y)))

#輸出：[5, 10, 20, 34]

 

 

3.reduce

功能：reduce是對一個序列進行壓縮運算，得到一個值。

格式：reduce(function,iterable)

function中必須傳入兩個參數，iterable可以是列表或者元組。

注意：reduce使用前需要導包 from functools import reduce，map和filter是內置函數，所以可以直接調用.

#匿名函數

from functools import reduce

x=[3,4,6,8,8] print(reduce(lambda x,y:(x+y),x))

#輸出：29

#自定義函數
from functools import reduce
x=[3,4,6,8,8] def fun(x,y): return x+y print(reduce(fun,x)) #輸出：29

 

計算原理：

先計算頭兩個元素：f(3,4),結果為7；

再把結果和第三個元素6計算：f(7,6),結果為13；

再把結果和第四個元素8計算：f(13,8),結果為21;

再把結果和第四個元素8計算：f(21,8),結果為29;

計算完畢，返回結果29。