Python學習（五）函數 —— 內置函數 lambda filter map reduce

Python 內置函數 lambda、filter、map、reduce

　　Python 內置了一些比較特殊且實用的函數，使用這些能使你的代碼簡潔而易讀。

　　下面對 Python 的 lambda、filter、map、reduce 進行初步的學習。reduce 僅提一下，遞歸的方法建議用循環替代。

 

　　lambda 匿名函數

　　　　lambda語句中，冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。

　　　　lambda語句構建的其實是一個函數對象，參考下例來感受下 lambda 匿名函數：

def f(i):             # 用戶自定義返回平方數
    return i*i
print(f(3))

g = lambda x : x*x    # lambda 匿名函數
print(g(3))

　　　　lambda 函數和普通的函數相比，就是省去了函數名稱，同時這樣的匿名函數，不能共享在別的地方調用，也有很多別的方法能夠代替lambda。

　　　　那是否 lambda 就沒有必要了呢？ 感覺上，lambda 還是有以下優勢的：

　　　　　　1. 省去定義函數的過程，快速定義單行的最小函數，讓代碼更加精簡

　　　　　　2. 不需要復用的函數，無須定義函數名稱

　　　　　　3. 和 filter map reduce 結合使用

　　　　lambda 函數可包含多個參數，參考下方示例：

def f(x,y):
    return x+y
print(f(3,4))
g = lambda x,y : x+y
print(g(3,4))

　　　　lambda 類似於C語言中的宏，是從LISP借用來的；C#3.0開始，也有類似的表達式，關鍵字是=>，參考如下：

var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3);      // [5, 6, 9]

　　　　

　　filter 函數

　　　　filter 函數會對指定序列執行過濾操作，filter(function or None, sequence) -> filter object (list, tuple, or string in 2.x)
　　　　filter 函數會對序列參數 sequence 中的每個元素調用 function 函數，最后返回的結果包含調用結果為True的元素

　　　　注意：3.x 返回的是一個filter object （后續的函數map也是返回object），要加上list()等類型轉換；而之前 2.x 版本的返回值類型和參數sequence的類型相同

'''filter'''
def is_Even(i):
    if(i%2==0):
        return True
    else:
        return False
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l = filter(is_Even, l)
print(l)                                  # 3.x 返回的是對象 filter object
l = list(l)                               # 3.x 須做類型轉換
print(l)                

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l = list(filter(lambda x : x%2==0, l))    # 結合lambda
print(l)    

 

　　map 函數

　　　　map 函數會對指定序列做映射操作，map(function or None, sequence) ->  map object (list, tuple, or string in 2.x)

　　　　map 函數會對序列參數 sequence 中的每個元素調用 function 函數，返回的結果為每一個元素調用function函數的返回值

'''map'''
def sqr(i):
    return i**2
l = [1,2,3]
l = map(sqr,l)                                
print(l)                                     # 3.x 返回的是對象 map object
l = list(l)
print(l)

l = [1,2,3]
l = list(map(lambda x : x**2, l))            # 結合lambda
print(l)

 

　　reduce 函數

　　　　注意：reduce 函數在 3.x 版本不是內建函數了，reduce()函數已經被從全局名字空間里移除了，它現在被放置在fucntools模塊里，用的話要 先引入

　　　　 from functools import reduce 

　　　　reduce 函數會對指定序列做迭代操作，reduce(function, sequence[, initial]) -> value

　　　　reduce 函數中的function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從 sequence 中取一個元素，和上一次調用 function 的結果做參數再次調用function。

'''reduce'''
from functools import reduce                # 3.x 版本須引入
def sum(x,y):
    return x+y
l = [1,2,3,4,5,6]
l = reduce(sum,l)
print(l)

l = [1,2,3,4,5,6]
l = reduce(lambda x,y:x+y,l)                # 結合lambda
print(l)
help(reduce)                                # 查看 reduce 幫助