十、lambda表達式、內置函數之filter、map、reduce

lambda表達式

 

學習條件運算時，對於簡單的 if else 語句，可以使用三元運算來表示，即：

# 普通條件語句

if 1 == 1:
name = 'wupeiqi'
else:
name = 'alex'

# 三元運算

name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'

對於簡單的函數，也存在一種簡便的表示方式，即：lambda表達式

 

# ###################### 普通函數 ######################

# 定義函數（普通方式）

def func1(arg):

　　return arg + 1

 

# 執行函數

func1(123)

 

# ###################### lambda ######################

 

# 定義函數（lambda表達式）

func2 = lambda arg : arg + 1

 

# 執行函數

func2(123)

 

lambda存在意義就是對簡單函數的簡潔表示,也支持傳遞多個參數，也支持動態參數，如下：

func3 = lambda a,b: a + b

func3(11,12)

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map方法：

遍歷序列，對序列中每個元素進行操作，最終獲取新的序列，如：

 

每個元素增加100

li = [11,22,33]

def func(arg):

　　return arg +100

new_list = map(func,li)

print (new_list)

 

更簡便用lambda表達式來做：

li = [11, 22, 33]

new_list = map(lambda a: a + 100, li)

 

 

兩個列表對應元素相加

li = [11, 22, 33]

sl = [1, 2, 3]

new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)

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filter方法：

對於序列中的元素進行篩選，最終獲取符合條件的序列,如：

獲取列表中大於12的所有元素集合

li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

#filter第一個參數為空，將獲取原來序列，filter內部默認只取值為true的值

以取10以內的所有奇數為例：一行命令搞定

list(filter(lambda x : x % 2,range(10)))

[1,3,5,7,9]

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reduce方法：

from functools import reduce

對於序列內所有元素進行累計操作，如：

獲取序列所有元素的和

li = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)

# reduce的第一個參數，函數必須要有兩個參數

# reduce的第二個參數，要循環的序列

# reduce的第三個參數，初始值