python3中map()和reduce()函數的使用

問題一：利用map()函數，把用戶輸入的不規范的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規范名字。輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

問題二：Python提供的sum()函數可以接受一個list並求和，請編寫一個prod()函數，可以接受一個list並利用reduce()求積

問題三：利用map和reduce編寫一個str2float函數，把字符串'123.456'轉換成浮點數123.456

 

# -*- coding:utf-8 -*-

from functools import reduce

"""

map函數的用法：
def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

輸出結果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

            f(x) = x * x

                  │
                  │
  ┌───┬───┬───┬───┼───┬───┬───┬───┐
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  ▼   ▼   ▼   ▼   ▼   ▼   ▼   ▼   ▼

[ 1   2   3   4   5   6   7   8   9 ]

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[ 1   4   9  16  25  36  49  64  81 ]

利用map()函數，可以把一個 list 轉換為另一個 list，只需要傳入轉換函數

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reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。
函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：
    用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

"""

# Q1 利用map()函數，把用戶輸入的不規范的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規范名字。輸入：['adam', 'LISA', 'barT']，輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def normalize(L):
    return list(map(lambda name: str.title(name), L))
    
# Q1 方法二
def lower2upper(L):
    return map(lambda s: s[0:1].upper() + s[1:].lower(), L)
    
# Q2 Python提供的sum()函數可以接受一個list並求和，請編寫一個prod()函數，可以接受一個list並利用reduce()求積
def prod(L):
    return reduce(lambda x, y: x * y, L)
    
# Q3 利用map和reduce編寫一個str2float函數，把字符串'123.456'轉換成浮點數123.456
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}

def char2num(s):
    # 字符串轉換成數字
    return DIGITS[s]

def fn(x, y):
    # 將序列變換成整數
    return x*10 + y
    
def str2float(s):
    f_before = s.split('.')[0]        # 小數點前面的數字
    f_end = s.split('.')[1]            # 小數點后面的數字
    
    return reduce(fn, map(char2num, f_before)) + reduce(fn, map(char2num, f_end))/1000

# 測式
print(str2float('123.456'))