Python中map和reduce函數

①從參數方面來講：

map()函數：

map()包含兩個參數，第一個是參數是一個函數，第二個是序列（列表或元組）。其中，函數（即map的第一個參數位置的函數）可以接收一個或多個參數。

reduce()函數：

reduce() 第一個參數是函數，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函數必須接收兩個參數。

 

②從對傳進去的數值作用來講：

map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函數“作用”一次；（請看下面的栗子）

reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果后，把這個結果繼續與下一個元素作用（累積計算），

最終結果是所有的元素相互作用的結果。（請看下面的栗子）

 

舉個栗子：

map()函數：

 

# 傳入一個參數
def one_p(x):
    return x * x
print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5))
#結果：map1.1: [1, 4, 9, 16]
print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
#結果：map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36]

# 傳入多個參數
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [1, 1, 6, 2, 3]
c = [1, 2, 3, 4, 5]
s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c))
print 'map2:', s
#結果：map2: [1, 4, 54, 32, 75]

reduce()函數：

 

 

r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2))  #運算過程：(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2)  #<span >運算過程：(((2*2)*6)*2)</span>

print 'r1:', r1  # 結果：r1: 48
print 'r2:', r2  # 結果：r2: 48