基礎知識
1、數學，這個一般理工科都會學，如果想走機器學習(算法)的道路，更加要學好
* 高等數學
* 離散數學
* 線性代數
* 概率論與數理統計
2、專業基礎課有十多門，其中最重要的是四門如下
* 數據結構與算法
* 計算機組成原理
* 操作系統
* 計算機網絡
以上這些基礎知識，決定你能學得多深入，在這個行業能走多遠。
實戰技能，工作中直接用到的，決定你能不能通過面試，成為一顆合格的螺絲釘。
1、編程語言方面
一個合作的程序員要工作中可能會用到4-6門編程語言
C / C++
Python 機器學習，數據分析必備
就你的情況而言，本科階段把上面兩種語言熟練掌握不錯了
Java等其他語言看工作需要，不急於現在就學
編程語言這東西，學了不用不快就忘了，熟練掌握了一兩門，學其他的也快，現學現用即可。
2、Linux基礎知識，現在服務端程序都部署在Linux服務器上，Linux的基礎命令要懂
《鳥哥的Linux私房菜》認真讀一遍，上面的命名都跑一邊。
3、數據結構與算法，LeetCode刷題，手寫算法題，面試必考，3道題，寫不出來，就送你回去了
上面的都是基礎，還需要學一些跟具體崗位相關的技能，建議去大廠的招聘官網看看。
基礎知識和實戰技能同步進行，以實戰技能學習為主，基礎知識需要反復學習，也可當工具書使用。
一個本科生，把這些學會就不錯了。