參考資料：https://github.com/lijin-THU/notes-python（相應實體書為：《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》）
1. Python之禪：import this
Python的標准庫提供了一個 keyword 模塊，可以輸出當前版本的所有關鍵字：import keyword + keyword.kwlist
2. iPython使用
- %lsmagic //查看所有magic命令；line magic % 作用於一行，cell magic %% 作用於整個cell
- %pylab //導入numpy和matplotlib兩個包
- %matplotlib inline //頁面內嵌畫圖，非彈窗 + import matplotlib + import matplotlib.pyplot as plt
- ? //使用 ? 查看函數的幫助，如sum?
- ?? //使用 ?? 查看函數幫助和函數源代碼，sum??
- !ping baidu.com //使用 ! 來執行一些系統命令
- _ // _ 上個cell的輸出結果
- %run、%timeit、%%writefile、%precision
3. Python支持鏈式比較：x = 2; 1 < x <= 3 輸出True
4. list.append()：每次只添加一個元素，並不會因為這個元素是序列而將其展開（不展開）
5. list.extend(lst)：將序列lst的元素依次添加到列表list的最后，相當於list += lst
6. 數據類型
- 不可變類型：基本類型（整型、長整型、浮點數等）+ 復數 + 元組 + 字符串 +不可變集合（frozen set）；
- 可變類型：列表 + 字典 + 集合 + numpy數組 + 用戶自定義類型；
7. 賦值機制（02.13 how-python-assignment-works）
（1）對於簡單類型而言，python會為每個出現的對象進行賦值（分配內存），哪怕它們的值是一樣的；不過，為了提高內存利用效率，對於一些簡單的對象，如一些數值較小的int對象，python采用了重用對象內存的辦法； //可以使用 id() 函數查看內存地址，如id(x)返回變量x的內存地址；或者使用 is 來判斷是不是指向同一個事物（內存地址），如 x is y 返回True或False
（2）對於容器類型而言，python給新對象賦值時，僅僅是指向同一塊內存空間（不分配新內存），如 x = [500, 501, 502]; y = x; //改變列表數據時，會分配新的內存空間給新值，而舊值則會python自動調用垃圾處理機制回收
8. 生成隨機數函數：range(), xrange() //xrange效果與range函數相同，但是xrange並不會一次性的產生所有的數據，可以節省時間和內存消耗
- %timeit for i in xrange(1000000): i = i //運行時間較快
- %timeit for i in range(1000000): i = i //運行時間較慢，一次性產生所有數據
9. 列表推導式 x = range(1000000)
- %timeit total = sum([i**2 for i in x]) //運行時間較慢，python會一次性生成整個臨時列表，再進行求和，臨時列表會被垃圾回收機制回收
- %timeit total = sum(i**2 for i in x) //運行時間較快，類似上述xrange()
10. map方法生成序列：map(aFun, aSeq) //將函數 aFun 應用到序列 aSeq 上的每一個元素上，返回一個列表，不管這個序列原來是什么類型
1 def sqr(x): 2 return x ** 2 3 4 a = [2, 3, 4] 5 print map(sqr, a)
輸出：[4 9 6]
注：根據函數參數的多少，map 可以接受多組序列，將其對應的元素作為參數傳入函數
1 def add(x, y): 2 return x + y 3 4 a = (2, 3, 4) 5 b = [10, 5, 3] 6 print map(add, a, b)
輸出：[12 8 7]
11. 函數通過元組和字典傳入參數 //結合可變參數的函數定義方式進行思考def func(arg1, *arg2, **arg3): 位置參數在前，鍵值對參數在后
1 def add(x, y): 2 """Add two numbers""" 3 a = x + y 4 return a 5 6 z = (2, 3) 7 print add(*z) #傳入元組參數z，其中 * 必不可少
輸出：5
1 def add(x, y): 2 """Add two numbers""" 3 a = x + y 4 return a 5 6 w = {'x': 2, 'y': 3} 7 print add(**w) #傳入字典參數w，其中 ** 必不可少
輸出：5
12. 模塊
- import：載入模塊，在導入時，python會執行一遍模塊中的所有內容，包括輸出語句print
注：為了提高效率，python只會載入模塊一次，已經載入的模塊再次載入時，Python並不會真正執行載入操作，哪怕模塊的內容已經改變
- reload()函數：強制重新載入模塊 reload(module)；Python 3把 reload 內置函數移到了 imp 標准庫模塊中，必須先導入 from imp import reload
#利用__name__屬性，使得.py文件既能當作腳本，又能當作模塊用
1 PI = 3.1416 2 3 def sum(lst): 4 """ Sum the values in a list 5 """ 6 tot = 0 7 for value in lst: 8 tot = tot + value 9 return tot 10 11 def add(x, y): 12 " Add two values." 13 a = x + y 14 return a 15 16 def test(): 17 w = [0,1,2,3] 18 assert(sum(w) == 6) 19 print 'test passed.' 20 21 if __name__ == '__main__': #當文件被當作腳本執行時，__name__的值為"__main__"，會執行test()函數，當做模塊導入是，test()不執行 22 test()
13. 常用的標准庫
- re 正則表達式
- copy 復制
- math, cmath 數學
- decimal, fraction
- sqlite3 數據庫
- os, os.path 文件系統
- gzip, bz2, zipfile, tarfile 壓縮文件
- csv, netrc 各種文件格式
- xml
- htmllib
- ftplib, socket
- cmd 命令行
- pdb
- profile, cProfile, timeit
- collections, heapq, bisect 數據結構
- mmap
- threading, Queue 並行
- multiprocessing
- subprocess
- pickle, cPickle
- struct
14. 警告warnings：出現了一些需要讓用戶知道的問題，但又不想停止程序，可以使用警告
1 import warnings 2 3 def month_warning(m): 4 if not 1<= m <= 12: 5 msg = "month (%d) is not between 1 and 12" % m 6 warnings.warn(msg, RuntimeWarning) #警告函數 7 8 month_warning(13)
輸出：RuntimeWarning: month (13) is not between 1 and 12
#設置忽略特定類型的警告
1 warnings.filterwarnings(action = 'ignore', category = RuntimeWarning) 2 3 month_warning(13) #沒有警告出現