實時繪制訓練過程中損失和准確率的變化趨勢 python keras jupyter notebook

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livelossplot

這款工具用於實時繪制訓練時的損失和准確率，方便好用，不需要自己另外再寫 plot 函數。Keras 和 PyTorch 中都可以使用。之前推薦過給朋友，最近自己才用上，感覺真的超方便了~ 如下圖所示：

 

用法：

from livelossplot import PlotLossesKeras

model.fit(X_train, Y_train,
          epochs=10,
          validation_data=(X_test, Y_test),
          callbacks=[PlotLossesKeras()],
          verbose=0)

fastprogress

這款工具由 Fast.ai 出品。同時有進度條顯示和繪制損失，准確率的功能。

from fastprogress import master_bar, progress_bar
from time import sleep
mb = master_bar(range(10))
for i in mb:
    for j in progress_bar(range(100), parent=mb):
        sleep(0.01)
        mb.child.comment = f'second bar stat'
    mb.first_bar.comment = f'first bar stat'
    mb.write(f'Finished loop {i}.')
    #mb.update_graph(graphs, x_bounds, y_bounds)

顯示效果：

 

 

 

安裝：

　　兩者使用的時候都要通過命令行：pip install (工具名)